Giải pháp giám sát tình trạng SKF tại Barcelona Metro

Các cảm biến trên tàu đo tình trạng của bánh xe và theo dõi tương tác trong thời gian thực, phát hiện các vấn đề nhanh hơn và cho phép các nhà khai thác tàu điện ngầm tối ưu hóa việc lập kế hoạch bảo trì và thực hiện theo dõi.

Trong hơn một thế kỷ, công dân Barcelona đã dựa vào tàu điện ngầm để đi vào và xung quanh thành phố. Vào thời gian cao điểm, 150 chuyến tàu đưa đón hành khách giữa 158 ga trên mạng lưới tám tuyến, kết nối trung tâm Barcelona với bảy đô thị xung quanh. 

Tương tự như nhiều hệ thống giao thông công cộng trên thế giới, mạng lưới tàu điện ngầm Barcelona hoạt động trong một môi trường có nhu cầu liên tục tăng. Năm 2018, đã có 407,5 triệu hành khách trên hệ thống, tăng 17,1 triệu (4,4%) so với năm trước. Nhu cầu tổng thể về giao thông công cộng trong và xung quanh Barcelona đã vượt quá mức dự đoán sẽ đạt được vào năm 2020. ¹

Đối với các nhà khai thác, chẳng hạn như Transports Metropolitans de Barcelona (TMB), sự tăng trưởng này tạo ra áp lực phải liên tục cải thiện độ tin cậy và tính sẵn có của các dịch vụ phương tiện, trong khi vẫn kiểm soát được chi phí. TMB luôn sẵn lòng theo đuổi các giải pháp sáng tạo để đạt được các mục tiêu này: ba dòng mạng đã hoạt động bằng tàu hỏa hoàn toàn tự động và TMB cũng có một dự án tàu kỹ thuật số đầy tham vọng đang diễn ra. 

Cải tiến mới nhất sẽ sớm được giới thiệu trên mạng là một cách tiếp cận mới được thiết kế để cải thiện sự thoải mái của hành khách, cũng như giúp cơ sở hạ tầng của nhà điều hành được quản lý tốt hơn để bảo trì và theo dõi các hoạt động đổi mới. Hao mòn mất phí trên bất kỳ mạng lưới đường sắt được sử dụng nhiều. Đường ray bị mòn hoặc bánh xe bị mòn dẫn đến hành trình gập ghềnh cho hành khách trong thời gian ngắn, và cuối cùng họ yêu cầu sửa chữa hoặc thay thế. 

Trong quá khứ, Tàu điện ngầm Barcelona đã dựa vào sự kết hợp giữa kiểm tra thủ công và bảo trì theo lịch trình để giữ cho đường ray của nó luôn ở trong tình trạng tốt. Cách tiếp cận đó được thiết lập từ lâu, nhưng khá tốn kém. Việc kiểm tra chỉ có thể diễn ra khi các đoàn tàu không chạy, và các hành động bảo trì đòi hỏi phải tháo hàng ra khỏi dịch vụ hoặc các đường dây phải đóng cửa trong thời gian dài. 

Vào cuối năm 2018, Barcelona Metro bắt đầu thử nghiệm một cách tiếp cận khác. Nó đã trang bị một trong những chuyến tàu thương mại tiêu chuẩn của mình với công nghệ giám sát tình trạng Multilog IMx-Rail từ SKF. Hệ thống mới này là một gói cảm biến và thiết bị điện tử khép kín để xử lý và giao tiếp dữ liệu trong hoạt động thương mại. Hệ thống này được gắn vào một trong những chiếc xe lửa của xe lửa, dưới một cỗ xe. Trong hoạt động hàng ngày, đơn vị đo và ghi lại tín hiệu tăng tốc và rung, sau đó xử lý dữ liệu này và truyền tất cả thông tin không dây đến điểm thu thập văn phòng, nơi thông tin được báo cáo có thể kích hoạt các hành động cần thiết. 

Tiếp theo, một hệ thống phần mềm chuyên dụng, cũng do SKF cung cấp, sử dụng thuật toán thông minh để phân tích dữ liệu của cảm biến, cùng với thông tin về vị trí và điều kiện hoạt động của tàu. Hệ thống phần mềm, được gọi là Hồi @ptitude Observer, xác định, định vị và ghi lại chính xác các bất thường của đường ray có thể gây ra hao mòn hoặc hư hỏng cho bánh xe lửa, sự khó chịu của hành khách hoặc tiếng ồn trên các phần cụ thể của đường ray. Nhân viên bảo trì Metro sau đó có thể sử dụng thông tin đó để kích hoạt kiểm tra chi tiết hơn về khu vực theo dõi được xác định. 

Fernando Chúng tôi luôn tìm kiếm những cách tốt hơn để cung cấp một mạng lưới an toàn, đáng tin cậy và hiệu quả về chi phí, ông Fernando Vaquero Granados, Kỹ sư cán bộ tại TMB. Các công nghệ như Multilog IMx-Rail sẽ giúp chúng tôi xác định các vấn đề nhanh hơn và để nhắm mục tiêu các hoạt động kiểm tra và bảo trì của chúng tôi hiệu quả hơn. 

Trực tiếp Multilog IMx-Rail không chỉ giúp người vận hành hiểu được tình trạng của bánh xe và đường đua. Hệ thống cũng được thiết kế để xác định các rung động gây ra bởi các vấn đề khác trên tàu, chẳng hạn như vòng bi bị lỗi. Các nhà khai thác khác trên thế giới đã sử dụng phương pháp này để tránh sự cố và tối ưu hóa lịch bảo trì cổ phiếu của họ.